Le responsable de projet BI & data exerce son activité au sein de la direction des Systèmes d’Information.
Il est en charge de la gestion des projets liés à la Business Intelligence et aux données, allant de l’analyse des besoins métiers à la mise en œuvre de solutions performantes. Il garantit la qualité des données et facilite leur exploitation par les équipes métiers pour une prise de décision éclairée.
A ce titre, il intervient sur plusieurs volets :
Pilotage de projet
• Piloter et coordonner des projets BI et Data, depuis l'étude des besoins jusqu'à la mise en production.
• Assurer la planification, la gestion des ressources, et le respect des délais et budgets.
• Mettre en place des indicateurs de suivi (KPI) et réaliser des rapports réguliers sur l’état d’avancement.
Analyse des besoins métiers et data
• Recueillir et analyser les besoins des métiers (marketing, finance, achats, etc.) concernant la collecte, la transformation, et l’exploitation des données.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques pour les solutions BI et Data.
Conception et implémentation de solutions BI et Data
• Concevoir des architectures de solutions BI (datamarts, cubes OLAP, rapports) et des pipelines de données (ETL).
• Collaborer avec les chefs de projet applicatifs pour mettre en place des flux d’ingestion et de transformation de données.
• Développer et déployer des outils de reporting et de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, etc.) adaptés aux besoins des utilisateurs métiers.
Gestion de la qualité des données
• Participer à l’élaboration de la stratégie Data de l’entreprise.
• Promouvoir une culture data-driven au sein des différentes équipes.
• Identifier les opportunités d’amélioration et d’innovation autour de la gestion des données (Big Data, IA, Machine Learning).
Accompagnement et formation
• Assurer l’accompagnement des utilisateurs métiers dans l’appropriation des outils de BI et d’analyse de données.
• Organiser des sessions de formation et de sensibilisation aux solutions déployées.
Niveau 7 (Bac+5) ingénieur avec une spécialisation en analyse et traitement des données.
Connaissances, compétences et aptitudes professionnelles
• Solide expérience des outils BI (Power BI, Tableau, QlikView, etc.) et des langages de requête (SQL, MDX, DAX).
• Expertise dans la gestion des bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle) et non-relationnelles (MongoDB, Cassandra).
• Maîtrise des processus ETL et des outils d’intégration de données (Informatica, Talend, SSIS).
• Connaissance des infrastructures Big Data (Hadoop, Spark) et des langages de programmation liés à la data (Python, R).
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
• Expérience dans la gestion de planning, budget, et des risques projet.
• Excellentes compétences en communication et en gestion des parties.
Interne : expérience de l’emploi déjà acquise ou compétences transférables permettant l’accès à l'emploi.